Phương pháp luận thiết kế Data Warehouse

Discussion in 'Giải pháp ERP, CRM, EPM and BI' started by bsdinsight, Nov 10, 2014.

  1. bsdinsight

    bsdinsight Well-Known Member

    Để thiết kế datawarehouse, cho tới thời điểm này người ta vẫn dựa vào 2 phương pháp luận chủ yếu:
    1. Bill Inmon - thường được biết với cái tên gọi là Enterprise Warehouse (CIF - Corporate Information Factory) hoặc Relational Modeling
    2. Ralph Kimbal - Dimensional Design
    dbwh.jpg

    Một đôi dòng lịch sử về 2 phương pháp luận này:
    1. Năm 1990 - Inmon phát hành cuốn "Building the Data Warehouse" - dĩ nhiên là cuốn sách này theo thời gian đã được phát hành lại và được chỉnh sửa khá nhiều so với bản gốc, và đây là một trong các cuốn gối đầu cho anh/em thiết kế DBWH, làm nền tảng cho mọi triết lý về DBWH hiện đại trong thế kỷ này.
    2. Năm 1996 - Kimball phát hành cuốn "The Data Warehouse Toolkit" đây là cuốn mà cũng đã được phát hành lại rất nhiều lần, và bán rất chạy trên thị trường và với phương pháp chủ đạo là dimensional (star schema or snowflake)
    Và từ năm 1996, thì các "lý sự gia" về DBWH rất nhiều, và đã đưa vào hiện thực, và thương mại hóa. Sự thành công của DBWH chắc có lẽ 2 tác giả của 2 trường phái này cũng không ngờ tới. Chính vì thế.

    Năm 2002 cả 2 cùng có những bước đột phá rất lớn
    1. Inmon - đã điều chỉnh lại cuốn Building the Data Warehouse và đưa đưa ra phương pháp tiếp cận với Data Warehouse theo hướng Top Down
    2. Kimball cũng cập nhập lại phương pháp luận của mình, và định nghĩa "các hộp dữ liệu trong một kho dữ liệu lớn" được gọi là Mart (mà ta thường gọi là data mart là từ đây, năm 2002) - tức là tiếp cận theo hướng tổ chức lại theo một mục đích nào đó (tỉ như kinh doanh, kho,..) và sử dụng "Enterprise Standard Data Bus" (sẽ bàn về cụm từ này trong các phần tiếp theo) và đây là phương pháp tiếp cận Buttom-Up
    2 cụ đã đi theo hai trường phái khác nhau, giống giống nhau, đối đối lập nhau, và .... và bổ sung cho nhau (chúng ta sẽ đi sâu vào so sánh ở các bài sau) - nhưng tại sao chúng ta lại biết nhiều đến Data Mart, Dimemsional hơn là Enterprise Warehouse. Đơn giản là vì Enterprise Warehouse hơi khó hiểu, và khó vận hành hơn cho các nhà tư vấn, cùng với các IT
     
    Last edited: Nov 10, 2014
    Squall likes this.
  2. Loading...

    Similar Threads Forum Date
    Ưu và nhược điểm của phương pháp khảo sát trực tuyến Insight Survey Sep 17, 2017
    Phương pháp tính giá xuất kho Microsoft Dynamics 365 Jun 22, 2017
    Phương pháp học của tỷ phú Elon Musk Thư giãn giải trí Nov 24, 2016
    Phương pháp tiếp cận Business Intelligence Giải pháp ERP, CRM, EPM and BI Sep 28, 2015
    Phương pháp luận triển khai CRM Giải pháp ERP, CRM, EPM and BI Dec 1, 2014

  3. duc.nguyen

    duc.nguyen New Member

    Bây giờ Data Vault bắt đầu được sử dụng nhiều hơn.
     
    bsdinsight likes this.

Share This Page